产品概述
YD-820面向复杂光照和多角度使用环境设计。产品采用6P+1R镜头与窄带850nm光学方案，降低逆光、侧光等环境对采集效果的影响；扫描速度约0.1秒，可在短时间内完成手掌图像采集。模组内部可存储8000人掌静脉特征，也支持将特征数据交由上位机管理。
终端可连接Windows、Linux和Android系统，并适配RK3568、RK3288等常见安卓主板。可按项目提供Demo、SDK、API与开发文档，帮助客户缩短门禁、支付、智能柜、闸机及梯控设备的集成周期。
多角度防曝光6P+1R镜头与窄带850nm光学设计，提升复杂光照环境下的采集稳定性。
双特征活体识别同时利用掌纹与皮下掌静脉特征，抵御照片、手机屏幕等假体攻击。
脱机本地比对模组内部支持8000人特征存储，可脱离上位机完成1:1或1:N身份核验。
跨平台统一特征值统一模板格式便于Windows、Android和Linux平台间协同部署。
远距离非接触12–25cm识别距离，无需触碰设备，适合高频公共使用场景。
完整开发支持支持OEM、ODM、SDK与API，可提供Demo、接口资料及项目适配服务。
技术参数
| 产品型号 | YD-820 |
|---|---|
| 识别方式 | 掌纹 + 掌静脉双目融合识别 |
| 识别模式 | 1:1 / 1:N |
| 识别距离 | 12–25 cm |
| 用户容量 | 8000人（模组内置），亦支持上位机存储 |
| 扫描与认证速度 | 扫描约0.1s；1:N认证 < 1s |
| 准确率 | 99.99%（资料标称，实际以项目环境测试为准） |
| 误识率 FAR | ≤0.0001% |
| 拒识率 FRR | ≤0.01% |
| 采集分辨率 | 640 × 480像素 |
| 镜头与滤光 | 6P+1R；窄带850nm |
| 输出格式 | YUV / MJPG |
| 通讯接口 | USB 3.0、串口、Wi-Fi FPC（选配）、网口FPC（选配） |
| 开发环境 | Windows / Android / Linux |
| 安装方式 | 嵌入式 / 外接 |
| 工作电压 | 5V |
| 工作温度 | -20℃～75℃ |
| 产品尺寸 | 60.5 × 60.5 × 18 mm |
说明：准确率、误识率、拒识率和速度受光照、手掌姿态、主机性能、模板规模及算法版本影响，项目验收应以双方确认的测试条件为准。
产品外观与结构
正面外观
侧前方视图
核心模组与接口资料
核心模组结构图 A
核心模组结构图 B
USB、网口、串口及扩展接口定义
支持的分辨率与帧率典型应用场景
- 小区、工业园区、办公楼和政企园区门禁系统
- 地铁、公交、机场和火车站的支付或身份核验闸机
- 图书馆借还机、智能寄存柜和自助服务终端
- 食堂消费支付、POS机、商显设备及无人零售终端
- 电梯控制、人脸识别门禁和充电宝租赁设备集成
集成流程
确认系统与结构→获取Demo与SDK→样机联调→接口与模板验证→整机测试→批量交付
常见问题
是否必须连接上位机才能识别？
不必须。YD-820可在模组内部存储特征并完成1:1或1:N比对，也可以把模板和业务逻辑放在上位机中管理。
是否支持跨平台部署？
支持Windows、Android与Linux。项目开始前需确认CPU架构、系统版本、通讯接口和开发语言，以匹配对应SDK。
能否集成到现有产品中？
可以。支持嵌入式或外接安装，并可提供OEM、ODM、SDK、API、Demo及结构适配支持。
