产品概述
YD-820面向复杂光照和多角度使用环境设计。产品采用6P+1R镜头与窄带850nm光学方案，降低逆光、侧光等环境对采集效果的影响；扫描速度约0.1秒，可在短时间内完成手掌图像采集。
YD-820采用12–25cm近距离主动识别，用户需要在明确的识别区域内主动伸手。掌静脉特征位于皮肤内部，无法仅凭公开照片完成注册；相较于可被远距离采集的人脸图像，具有更好的隐私保护能力。掌纹、掌静脉双特征融合与活体检测还可有效区分双胞胎，解决部分人脸识别场景难以准确区分的问题。
产品支持三种容量架构：模组内部可存储并比对8000人特征；上位机比对方案推荐约40000人，并可随主机性能进一步扩展；超大规模项目可采用服务端比对，由上位机上传特征值、服务端完成1:N比对并返回结果，支持约30万至100万级用户容量。
开发环境支持鸿蒙、Windows、Android和Linux，并适配RK3568、RK3288等常见安卓主板。可按项目提供Demo、SDK、API与开发文档，帮助客户缩短门禁、支付、智能柜、闸机及梯控设备的集成周期。
技术参数
| 产品型号 | YD-820 |
|---|---|
| 识别方式 | 掌纹 + 掌静脉双目融合识别 |
| 识别模式 | 1:1 / 1:N |
| 识别距离 | 12–25cm近距离主动识别 |
| 模组内比对容量 | 8000人 |
| 上位机推荐容量 | 约40000人；可随上位机配置与性能进一步扩展 |
| 服务端比对容量 | 约30万至100万级（视服务器配置、部署架构与并发量而定） |
| 扫描与认证速度 | 扫描约0.1s；1:N认证 < 1s |
| 准确率 | 99.99% |
| 误识率 FAR | ≤0.0001% |
| 拒识率 FRR | ≤0.01% |
| 采集分辨率 | 640 × 480像素 |
| 镜头与滤光 | 6P+1R；窄带850nm |
| 输出格式 | YUV / MJPG |
| 通讯接口 | USB 3.0、串口、Wi-Fi FPC（选配）、网口FPC（选配） |
| 开发环境 | 鸿蒙 / Windows / Android / Linux |
| 安装方式 | 嵌入式 / 外接 |
| 工作电压 | 5V |
| 工作温度 | -20℃～75℃ |
| 产品尺寸 | 60.5 × 60.5 × 18 mm |
说明：准确率、误识率、拒识率和速度受光照、手掌姿态、主机性能、模板规模及算法版本影响，项目验收应以双方确认的测试条件为准。
产品外观与结构
正面外观
侧前方视图
嵌入式集成与 POS 形态
YD-820不仅可以作为独立掌纹掌静脉识别终端使用，也可以将识别模组嵌入 POS 机、手持式设备、自助终端及其他智能硬件。我们可根据整机结构、屏幕尺寸、供电方式和系统平台提供模组安装、接口适配、外壳结构及软件联调支持。
手持式设备嵌入集成示例
POS 掌静脉支付终端集成示例操作演示
核心模组与接口资料
核心模组结构图 A
核心模组结构图 B
USB、网口、串口及扩展接口定义
支持的分辨率与帧率典型应用场景
- 小区、工业园区、办公楼和政企园区门禁系统
- 地铁、公交、机场和火车站的支付或身份核验闸机
- 图书馆借还机、智能寄存柜和自助服务终端
- 食堂消费支付、POS机、商显设备及无人零售终端
- 电梯控制、人脸识别门禁和充电宝租赁设备集成
集成流程
常见问题
8000人是YD-820的容量上限吗？
不是。8000人为模组内部存储与比对容量；使用上位机比对时推荐约40000人，并可结合主机性能进一步扩展。
是否支持30万至100万级用户比对？
支持服务端比对方案。上位机采集并提取特征值后推送至服务端，由服务端完成1:N比对并返回结果，最终容量需根据服务器配置、部署架构和并发性能测试确定。
是否必须连接上位机才能识别？
不必须。YD-820可在模组内部存储8000人特征并完成1:1或1:N比对，也支持上位机或服务端比对架构。
是否支持跨平台部署？
支持鸿蒙、Windows、Android与Linux。项目开始前需确认CPU架构、系统版本、通讯接口和开发语言，以匹配对应SDK。
能否集成到现有产品中？
可以。支持嵌入式或外接安装，并可提供OEM、ODM、SDK、API、Demo及结构适配支持。
